روش های موجود و نوین شناسایی موجودیت های اسمی

شناسایی موجودیتهای اسمی در بسیاری از مسائل حوزه پردازش زبان طبیعی مانند سیستم های پرسش و پاسخ، بازیابی اطلاعات، خلاصه سازی متون، ترجمه ماشینی و خوشه بندی مورد استفاده قرار می گیرد. شناسایی و دسته بندی موجودیتها و تشخیص دقیق آنها در این دسته از مسائل از اهمیت بالایی برخوردار است. سیستمهای NER سالها به طور گسترده مورد مطالعه و توسعه قرارگرفتهاند و با روی کار آمدن یادگیری عمیق و روشهای جدید بازنمایی زبان که منجر به تولید مدلهای معنایی زبان شده اند، این سیستمها پیشرفت های چشمگیری در بهبود نتایج داشته اند. از جمله مزیت های استفاده از یادگیری عمیق در شناسایی موجودیت های اسمی، عدم وابستگی چنین روشهایی در استخراج قوانین و ویژگی ها توسط انسان است. در این مقاله سعی بر آن شده است تا با تمرکز بر روش های جدید، انواع روشهای جاری و نوین شناسایی موجودیت های اسمی مورد بررسی قرار گیرد. روشهای نوین در سه بخش معماری سطح کلمه، معماری سطح کاراکتر و معماری سطح کاراکتر و کلمه مورد بررسی قرار گرفته اند .