روشی جهت بهینه سازی انرژی برای مدیریت آگاه به انرژی با استفاده از کاهش مهاجرت ماشین مجازی

رایانش ابری یک پلت فرم مناسب برای اجرای برنامه های کاربردی مختلف است. ابر یک الگو چندوجهی است که در آن منابع محاسباتی را، از طریق اتصالات شبکه برای مشترکین خود تامین میکند، بدون اینکه هیچگونه تلاشی برای اتصال با ارائه کنندگان خدمات انجام شود. کاربردهای جریان کار متمرکز به طور گستردهای در زمینه های تجارت الکترونیک، تولید و... مورد استفاده قرار میگیرد . با این حال در مطالعات موجود به طور معمول مورد استفاده قرار نمی گیرد. مسئله کاهش مصرف انرژی آنها را با استفاده از مزایای استراتژی پردازش دسته ای و ویژگیهای کاربردی گردش کار نمونه - فشرده در نظر میگیرد. برنامه ریزی جریان کار مهمترین قسمت محاسبات ابری است ، زیرا بر اساس معیارهای مختلف مانند هزینه، زمان اجرا را تعیین میکند. زمان بندی جریان کار ، در سیستمهای محاسبات علمی یکی از چالش برانگیزترین مشکلاتی است که هزینه اجرای جریان کار را به حداقل میرساند. در این مقاله به ارائه روشی جهت برنامه ریزی جریان کاری فشرده مبتنی بر انرژی کارآمد با پردازش دسته ای پرداخته میشود.از لحاظ علمی این روش با استراتژیهایی برای ادغام چندین نمونه فعالیت و تعادل استفاده از منابع ماشینهای فیزیکی برای بهبود بهره وری انرژی برای جریانهای کاری ابر ارتقا مییابد.