استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی تلفات ریلی

سیستم حمل ونقل ریلی یکی از روشهای حمل ونقل بر روی زمین است که در مصرف انرژی بسیار به صرفه عمل میکند. در این سیستم ریلها رویهای بسیار صیقلی و محکم فراهم میکنند که چرخهای قطار میتوانند با کمترین اصطکاک ممکن بر روی آنها بغلتند. این روش با خود راحتی و صرفه جویی در انرژی مصرفی به همراه دارد. معمولا بخش پیشین قطارها هم با شکلی خمیده وهواپویا (آیرودینامیک) ساخته میشود تا در مصرف انرژی صرفه جویی شود. روی هم رفته، تحت شرایط مناسب، قطار برای بردن حجم مشخصی از کالا یا مسافر، ۵۰ تا ۷۰ درصد کمتر از ترابری جاده ای انرژی نیاز دارد که در کنار کارایی مناسب خسارات و تلفاتی مشاهده میشود. برایناساس مهندسین به دنبال راهکارهایی جهت کاهش خسارات و تلفات در این سیستم بودهاند بدین منظور در این تحقیق تلاش شده با استفاده از تلفات کارکنان و مسافرین در کل ایران با عامل خطای انسانی، اقدام به مدلسازی داده ها کرده تا بتوان براین اساس یک سیستم مناسب جهت شناسایی یا حذف این تلفات معرفی نمود که با تحلیلهای انجام شده با شبکه عصبی مشخص شد مشخص شد خطای انباشت بالاست و سایر خطاها مامورین در الویت ترمیم قرار گیرد.