مطالعه کیفی موانع و مشوق های مراجعه بیماران دیابتی نو ع۲ به مراکز بهداشت
محل انتشار: فصلنامه پرستاری دیابت زابل، دوره: 8، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 367
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JDN-8-4_003
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1400
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: یکی از مشکلات رفتاری در بیماران دیابتی شهر اهواز سطح پایین مراجعه بیماران به واحدهای دیابت است. بنابراین این پژوهش با هدف شناسایی موانع و مشوق های مراجعه بیماران دیابتی نو ع۲ به مراکز بهداشت از طریق مطالعه کیفی انجام شد.
مواد و روش ها: پژوهش کیفی حاضر با استفاده از روش تحلیل محتوا در سال ۱۳۹۶ در شهر اهواز انجام گرفت. جامعه پژوهش ۶۹ بیمار دیابتی نوع ۲ تحت پوشش واحدهای دیابت مراکز بهداشت شهر اهواز بودند. جمع آوری اطلاعات با استفاده از مصاحبه نیمه ساختاریافته انجام شد و تا زمان اشباع داده ها ادامه یافت. تمام مصاحبه ها به صورت دقیق پیاده سازی شده و در نهایت توسط محققین مورد تحلیل محتوا قرار گرفت.
یافته ها: موانع و مشوق های مراجعه بیماران دیابتی نوع۲ به واحدهای دیابت، هرکدام به ۲ دسته ی فردی و سیستمی تقسیم شدند. موانع فردی شامل ۲طبقه موانع اقتصادی(۳ کد) و عوامل کاری و مشغله ای( ۱کد) و موانع سیستمی شامل ۴ طبقه موانع اطلاع رسانی(۲ کد)، عدم وجود امکانات، تجهیزات و تخصص مورد نیاز بیماران(۳ کد)، محدودیت دسترسی( ۱کد) و صف انتظار طولانی(۱ کد) بودند. در بخش مشوقهای فردی، ۱ طبقه آگاهی بیماران(۱ کد) و در بخش مشوقهای سیستمی نیز ۲ طبقه عوامل مالی(۱ کد) و آموزش و روابط عمومی خوب(۲ کد) شناسایی شدند.
نتیجه گیری: بکارگیری آموزش از راه دور و الکترونیک می تواند تاحدود زیادی به برطرف ساختن موانع فردی و نیازهای بیماران کمک کند. همچنین در بخش موانع سیستمی، لازمه حل مشکلات مراجعه بیماران، همکاری ارگانهای مختلف با یکدیگر و افزایش هماهنگی بین بخشی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منیره داودی
school of health
بهناز دیندامال
school of health
حسین درگاهی
school of health
فرزاد فرجی خیاوی
school of health
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :