پیش بینی اعتیاد به شبکه های اجتماعی در دانش آموزان نوجوان بر اساس افسردگی و شخصیت خودشیفته با در نظر گرفتن نقش میانجیگری خودافشایی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 551
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KRAP-22-1_002
تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1400
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش پیش بینی اعتیاد به شبکه های اجتماعی در دانش آموزان نوجوانان بر اساس افسردگی و شخصیت خودشیفته با در نظر گرفتن نقش میانجی گر خودافشایی بود. روش پژوهش، توصیفی و از نمونه طرح های همبستگی و جامعه آماری شامل تمامی دانش آموزان نوجوان دختر و پسر دوره دوم دبیرستان شهر تهران در سال تحصیلی ۹۸-۱۳۹۷ بود که از بین آن ها با استفاده از روش خوشه ای چندمرحله ای ۳۰۰ دانش آموز نوجوان انتخاب شدند. داده ها از طریق پرسشنامه های گرایش و میزان استفاده از شبکه های اجتماعی (Momeni and Taghilo, ۲۰۱۶)، افسردگی بک (Beck Depression Inventory, ۱۹۷۸)، شخصیت خودشیفته (Raskin & Terry, ۱۹۸۸) و خودافشایی مجازی (Chelon, ۱۹۷۸) جمع آوری و با روش تحلیل رگرسیون چندمتغیره در نرم افزار آماری SPSS۲۰ تحلیل شدند. یافته های پژوهش نشان داد که تاثیر معناداری بین افسردگی، شخصیت خودشیفته و خودافشایی با اعتیاد به شبکه های اجتماعی وجود دارد (۰۱/۰=p). همچنین مدل پیشنهادی از برازش مطلوبی برخوردار بوده و نتایج از نقش میانجیگری خودافشاگری در تاثیر شخصیت خودشیفته و خودافشایی و اعتیاد به شبکه های اجتماعی حمایت می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هایده حائری
دانشجوی دکترای تخصصی، دانشکده روان شناسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران.
سیمین بشر دوست
استادیار دانشکده روان شناسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران.
هائیده صابری
استادیار دانشکده روان شناسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :