بررسی مکانیزم های هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 665

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF12_053

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1400

چکیده مقاله:

در جهان امروز با پیشرفت های فناوری، انسان همواره در صدد استفاده از تکنولوژی در جهت کاهش خطاهای انسانی از جمله خطاهای پزشکی بوده است و در این راستا ، همواره استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های از پیش تعیین شده راهی قطعی با راندمان بالا و ضریب خطای پایین بوده است.[۲] .لذا در این مقاله برآنیم تا با معرفی تکنیک ها و الگوریتم های هوش مصنوعی(الگوریتم مورچگان ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی چندلایه و الگوریتم زنبور عسل) ارائه شده در جهت شناسایی بیماری هایی نظیر کوید ۱۹ و کوررنگی و کمردرد و دیابت ، مروری بر آنها داشته باشیم.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، الگوریتم مورچگان ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی چندلایه ، الگوریتم زنبورعسل.

نویسندگان

پردیس عزیزی

دانشجوی کاردانی رشته کامپیوتر . آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز

شکیبا صفری

دانشجوی کاردانی رشته کامپیوتر . آموزشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز

منیژه نوری

کارشناسی ارشد رشته مهندسی تکنولوژی نرم افزار.موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان