تشخیص حملات فیشییگ با استفاد از الگوریتم بهینه سازی سیجاقک

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 273

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITI04_013

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1400

چکیده مقاله:

حملات فیشینگ یکی از چالش های مهم گسترش تجارت الکترونیک و فضای کسب و کار آنلاین است که سارق با جعل یک وب سایت سعی دارد کاربران را به سمت خود جذب نماید و اطلاعات مهم آنها را سرقت نماید. شناسایی حملات فیشینگ و سرقت آنلاین دارای اهمیت بسزایی است زیرا این حملات می توانند زیان فراوانی را به کاربران اینترنت وارد نمایند. در این تحقیق سعی داریم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی سنجاقک روش جدیدی جهت تجزیه و تحلیل وب سایت ها و وب سایت های جعلی ارائه دهیم که قادر باشد با کمترین خطای طبقه بندی وب سایت های عادی را از غیرعادی تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

حملات فیشینگ ، طبقه بندی ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم بهینه سازی سنجاقک

نویسندگان

عاطفه محمدی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

مریم حسن پور

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران