پیش بینی شوری زهاب و خاک در اراضی دیم شبکه زهکشی زیرزمینی ران بهشهر با استفاده از مدل سازی سری زمانی
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 15، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 248
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-15-2_004
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1400
چکیده مقاله:
تصادفی بودن زهکشی اراضی دیم (بهدلیل وابستگی آن به بارندگی) سبب شده تا بتوان از مفاهیم متغیرهای تصادفی و سریهای زمانی در مدلسازی و پیشبینی عملکرد آنها استفاده شود. هدف از این مطالعه بررسی قابلیت مدلهای سری زمانی در پیشبینی شوری زهاب و خاک در اراضی دیم شبکه زهکشی زیرزمینی ران بهشهر بود. در ابتدا، مدل Drainmod-S با استفاده از دادههای اندازهگیری شده واسنجی شد. سپس شوری خاک و زهاب توسط مدل واسنجی شده شبیهسازی شد. خروجیهای شبیهسازی شده مدل برای ارزیابی و مقایسه نتایج مدلهای مختلف سری زمانی از جمله AR، ARX، ARMA و ARMAX مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل ARMAX با متغیرهای برونزای ارزش روزانه، بارش روزهای قبل و متوسط متغیر مورد نظر در دو روز قبل در برآورد شوری خاک و شوری زهاب کارآمدتر است بهطوریکه درصد میانگین مطلق خطای مدلسازی برای شوری لایه سطحی خاک (۵۰-۰ سانتیمتر) ۴ درصد، برای شوری لایه زیرین خاک (۱۰۰-۵۰ سانتیمتر) ۰/۴ درصد و برای شوری زهاب ۵ درصد بود. مقایسه نتایج پیشبینی مدلهای برگزیده سری زمانی با نتایج شبیهسازی مدل واسنجی شده Drainmod-S نشان داد کاربرد مدلهای سری زمانی در پیشبینی عملکرد سامانه زهکشی مطلوب و ضریب تعیین برای شوری لایه سطحی و زیرین خاک و شوری زهاب به ترتیب ۰/۷۵، ۰/۶۳ و ۰/۵۷ و ریشه میانگین مربعات خطا نیز برای این متغیرها به ترتیب ۲۴۱۲/۶، ۳۳۱/۸ و ۱۷۲۴/۶ میلی گرم بر لیتر بود. با توجه به شاخص های ارزیابی، مدل های سری زمانی در پیش بینی شوری خاک و شوری زهاب کارآمد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شفیعه وزیرپور
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
فرهاد میرزایی شیرکوهی اصل
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
حامد ابراهیمیان
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
امید رجا
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :