کاربرد مدل های شمارشی انباشته در صفر با رویکرد بیزی با هدف شناسایی عوامل مرتبط بر تعداد دفعات معافیت از اهدای مجدد خون در شهرکرد
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 278
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SKUMS-18-5_004
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: خون و فرآورده های حاصل از آن جایگاه ویژه ای در نظام سلامت هر کشوری دارد. هدف از این تحقیق، مدل بندی تعداد دفعات معافیت از اهدای خون و شناسایی عوامل موثر بر آن بر اساس مدل های رگرسیون شمارشی انباشته در صفر با رویکرد بیزی است.
روش بررسی: داده های تحقیق حاضر برگرفته از یک مطالعه طولی است که در آن ۸۶۴ اهداکننده خون برای بار اول و حداکثر به مدت ۵ سال (از ۱۳۸۷ تا ۱۳۹۱) پیگیری شدند. تعداد دفعات معافیت از اهدای خون طی ۵ سال به عنوان متغیر وابسته و همچنین، جنس، وزن، سن، تحصیلات، وضعیت شغلی و تاهل به عنوان متغیرهای مستقل استفاده شدند. تحلیل داده ها بر اساس دو مدل رگرسیون پواسن انباشته در صفر و دو جمله ای منفی انباشته در صفر با رویکرد بیزی انجام گرفت. برآورد پارامترها با استفاده از روش مونت کارلوی زنجیر مارکوفی (MCMC) به کمک نرم افزار وین باگز (WinBUGS) و مقایسه مدل ها بر اساس معیار بیزی اطلاع انحرافی (DIC) انجام شد.
یافته ها: بر اساس معیار اطلاع انحرافی (DIC)، مدل رگرسیون دو جمله ای منفی انباشته در صفر به عنوان مدل بهتر انتخاب شد. از میان متغیرهای مستقل، فقط متغیر وزن با داشتن ضریب رگرسیونی مثبت، معنی دار شد.
نتیجه گیری: افراد با وزن بالاتر به علت مراجعه بیشتر برای اهدای خون، تعداد معافیت بیشتری داشتند؛ لذا با آموزش و اطلاع رسانی به این افراد در خصوص علل معافیت از اهدای خون می توان تعداد معافیت آن ها را کاهش داد.
کلیدواژه ها:
Bayesian Analysis ، Count Regression Model ، Zero-Inflated ، Negative Binomial ، Blood donor deferral ، Markov Chain Monte Carlo. ، تحلیل بیزی ، مدلهای شمارشی ، صفر انباشته ، دوجمله ای منفی ، معافیت خون ، مونت کارلوی زنجیر مارکوفی
نویسندگان
طیب محمدی
Epidemiology and Biostatistic Dept., Shahrekord University of Medical Sciences, Shahrekord, I.R. Iran
سلیمان خیری
Social Health Determinants Research Center, Shahrekord University of Medical Sciences, Shahrekord, I.R. Iran
مرتضی سدهی
Epidemiology and Biostatistic Dept., Shahrekord University of Medical Sciences, Shahrekord, I.R. Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :