نقش مناسبت های تاریخی اسلامی در ارتباط بین گرایش های احساسی سرمایه گذاران و بازده سهام با تاکید بر متغیر تعدیل گر حاکمیت شرکتی
محل انتشار: دوفصلنامه تحقیقات مالی اسلامی، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 188
فایل این مقاله در 35 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFR-9-2_012
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1400
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش، بررسی نقش مناسبت های تاریخی اسلامی بر رابطه بین گرایش های احساسی سرمایه گذاران و بازده سهام با تاکید برمتغیر تعدیل گر حاکمیت شرکتی است. منظور از مناسبت های تاریخی اسلامی، ماه های رمضان و محرم هستند. از اندازه هیات مدیره، حضور مدیرعامل در هیات مدیره، حسابرسی شرکت، وجود حسابرس داخلی، استفاده از متخصصین مالی و اظهارنظر حسابرس به عنوان متغیرهای حاکمیت شرکتی استفاده شده و تعداد ۱۳۲ شرکت در دوره ۱۴/۰۸/۱۳۹۲ شمسی مصادف ۰۱/۰۱/۱۴۳۵ قمری (اول محرم) تا تاریخ ۱۹/۰۶/۱۳۹۷ شمسی مصادف با ۲۹/۱۲/۱۴۳۹ قمری (آخر ذی الحجه) به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. برای تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه ها، الگوی رگرسیون چندمتغیره بر مبنای داده های پانلی مورداستفاده قرارگرفته است. نتایج پژوهش نشان می دهد که تفاوت معنی داری بین گرایش های احساسی سرمایه گذاران و بازده سهام در ماه های رمضان و محرم در مقایسه با سایر ماه ها وجود دارد. همچنین، حاکمیت شرکتی نقش تعدیل کننده ای در ارتباط بین گرایش های احساسی سرمایه گذاران و بازده سهام در ماه های رمضان و محرم دارد. به عبارتی، حاکمیت شرکتی از تصمیمات احساسی سرمایه گذاران که از مناسبت های اسلامی نشات گرفته و بر بازده سهام تاثیر می گذارند جلوگیری می کند.
کلیدواژه ها:
بازده سهام ، حاکمیت شرکتی ، گرایش های احساسی سرمایه گذاران ، مناسبت های تاریخی اسلامی ، ماه رمضان ، ماه محرم. طبقه بندی JEL: C۱۹ ، C۳۳ ، G۱۵ ، G۲۹
نویسندگان
عبدالغفور محمدزاده
دانشجوی دکتری حسابداری، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
فروغ حیرانی
استادیار حسابداری، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
اکرم تفتیان
استادیار حسابداری، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :