پیش بینی زمان سفر لحظه ای در بزرگراه های تهران با استفاده از داده های بلوتوث

پیش بینی کوتاه مدت زمان سفر، از جمله مولفه های ضروری در سیستم های حمل و نقل هوشمند است. برای مدیران ترافیک، اطلاعات زمان سفر، یک شاخص مهم برای ارزیابی عملکرد شبکه و کیفیت سرویس تسهیلات ترافیکی می باشد. در پژوهش حاضر از روش ترکیبی شبکه عصبی با تحلیل اجزای اصلی، برای پیش بینی زمان سفر لحظه ای بزرگراه همت شهر تهران استفاده شده است. به طوریکه، ابتدا با استفاده از اطلاعات بدست آمده از داده های زمان سفر سیستم جمع آوری اطلاعات سازمان کنترل ترافیک تهران، پایگاه داده ای جهت آموزش مدل، پایه ریزی می شود. سپس تحلیل اجزای اصلی بر روی پایگاه داده ورودی صورت گرفته تا موثرترین داده های ورودی بر هدف تعیین گردد. در ادامه از روش شبکه عصبی از نوع انتشار برگشتی، برای پیش بینی زمان سفر لحظه ای در نمونه های مورد بررسی استفاده می گردد. سپس نتایج بدست آمده از این روش با پژوهش های صورت گرفته در این زمینه مورد بحث، بررسی و مقایسه قرار می گیرد. روش ترکیبی شبکه عصبی با تحلیل اجزای اصلی روشی با دقت بالا بوده و زمان سفر لحظه ای بزرگراهی مورد بررسی را با نوسان پایینی پیش بینی می کند.