Improving Image Processing Performance on MapReduce
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 383
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECHSD06_003
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1400
چکیده مقاله:
The goal of this study is to improve image processing performance using MapReduce. We utilize the Hadoop in image processing programs and present two equations to calculate both the number of mappers and the amount of the main memory, based on CPU cores to achieve the highest possible performance.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abolfazl Mohammadi-Seif
Faculty of e-Learning Shiraz University Shiraz, IRAN
Mohammad Kazem Akbari
Computer Engineering and IT Department Amirkabir University of Technology Tehran, IRAN
Morteza Sargolzaei Javan
Computer Engineering and IT Department Amirkabir University of Technology Tehran, IRAN