English and Persian Undergraduate Students’ Perceptions of the Construct-(ir)Relevance of Language Proficiency in the Assessment of Literary Competence
محل انتشار: مطالعات زبان کاربردی ایران، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 191
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJALS-9-2_004
تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1400
چکیده مقاله:
Of the many dilemmas facing the assessment of literary competence, one is the extent to which language should constitute part of the target construct intended to be measured. Some argue for the construct-irrelevance of language and hence recommend that it be eliminated or minimized in favor of an exclusive focus on literary competence. In practice, this does not seem to be the case, as language proficiency considerations seem to creep into assessment, clouding assessment outcomes. The current study sought to examine students' perceptions of the degree to which knowledge of language constitutes part of the construct of literary competence in two departments of English and Persian literature. To this end, a total of seventy students in two poetry courses, one in the English department and the other in the Persian, responded to a questionnaire designed to gauge their perceptions of the extent to which language competence constitutes a component of the literary competence. Data were analyzed through one sample and independent samples t-tests. It was found that language competence is somehow construct-irrelevant in testing literary competence. Interestingly, measurement-invariance was observed regarding Persian and EFL students’ stance on the construct-irrelevance of language in tests of literary achievement and competence.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kioumars Razavipour
Shahid Chamran University of Ahvaz
Sayyed Rahim Moosavinia
Shahid Chamran University of Ahvaz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :