علوم شناختی درامنیت سایبری (بررسی تهدیدها و پیشبردها)

امروزه اینترنت اشیا، محاسبات ابری، تلفن های همراه و شبکه های اجتماعی در حال ایجاد تحول در امور اجتماعی هستند با این وجود، این تغییر تکنولوژیکی منجر به تهدیدهای جدید و حملات امنیتی می شود سناریوهای جدید و پیچیده امنیت سایبری با حجم زیادی از داده ها و انواع مختلف حمله که می تواند از مهارت های تحلیل گران امنیتی فراتر باشد. در این زمینه ، علوم شناختی می تواند به تحلیل گران امنیتی کمک کند تا اقدامات لازم را در زمان کمتر و با کارآیی بیشتر در عملیات دفاع سایبری انجام دهند. این مقاله یک مدل امنیتی شناختی را ارائه می دهد که در آن راه حل های مختلف فناوری مانند Big Data، یادگیری ماشین (Machine Learning) سیستم های تصمیم گیری پشتیبانی (Support Decision Systems) با فرایندهای شناختی تحلیل گران امنیتی ادغام شده و برای تولید دانش، درک و اجرای اقدامات امنیتی استفاده می شود این مدل راهکارهای امنیتی که در روند اجرای یک اتوماسیون باید لحاظ شود را بیان می کند و وظایف شناختی در فرآیندهای عملیات سایبری تعریف شده اند و تحلیلگر به عنوان محور اصلی در فرآیند های اعتبار سنجی و تصمیم گیری با استفاده از OODA ،MAPE-K و Human in the Loop نقش ایفا می کند.