ارائه روشی جهت تشخیص وپیشگیری بیماریهای قلبی با استفاده از مجموعه داده ها

در سالهای اخیر همزمان با توسعه صنایع و مدرن شدن زندگی، ابتلا به بیماریهای مختلفی همانند سرطان، هپاتیت، ام اس، بیماریهای قلبی، هم رواج یافته است. پزشکان در اقصی نقاط دنیا برای کشف ابتلا به هر یک از این بیماری ها از روشهای مختلفی همانند آزمایش خون و ادرار، سونوگرافی، رادیولوژی، ماموگرافی، ام آر آی، اکو استفاده می کنند، با وجود تمام این روشهای تشخیصی، چه بسا برخی از بیماریها درمراحل ابتدایی ابتلا ناشناخته مانده و بعد از مدتها که دیگر به مرحله نسبتا پیشرفته رسیدند کشف می گردند که خود باعث به خطر افتادن جان فرد بیمار شده و در بهینه ترین حالت برای تسکین درد یا معالجه، هزینه بسیار هنگفتی را به شخص و جامعه تحمیل می نمایند. لذا اتخاذ روشهایی برای پیش بینی ابتلا به بیماری قبل از ابتلا با توجه به ویژگی های موجود در شخص و یا تشخیص بیماری در مراحل اولیه ابتلا و شروع معالجات برای پیشگیری از پیشرفت بیماری یکی از ملزومات مهم در علم پزشکی محسوب می شود. ایست یا حمله قلبی عبارت از مرگ سلولهای عضلانی قلب در اثر کاهش یا توقف جریان خون سرخرگهای قلبی می باشد. بیماران قلبی با علائم متفاوتی به پزشک مراجعه می کنند. برخی از محققان از تکنیکهای داده کاوی برای طبقه بندی بیماری های قلبی استفاده کرده اند. داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاه های داده و استخراج الگوها و روابط کشف نشده از داده های خام به کار می رود. این الگوها برای پیشگویی یا شناسایی اتفاقات قبل از به وقوع پیوستن آنها یا در ابتدای حادث شدن آنها به کار می روند و برای کمک به تشخیص زودهنگام و همچنین پیشگویی امکان ابتلا به بیماری خاصی از طریق کشف روابط انجمنی و بررسی فاکتورهای مرتبط به بیماری، به کار برده شده است. در این تحقیق به بررسی بیماریهای قلبی، علائم آنها و نحوه تشخیص زودهنگام آنها پرداخته، سپس یک روش ترکیبی ارائه شده و درصد کارایی یا دقت روش پیشنهادی بر روی داده های مجموعه تست مورد بررسی قرار خواهد گرفت و در نهایت با روشهای دیگر مورد مقایسه قرار گرفته که روش پیشنهادی، دقت و کارایی بیشتری را نشان می دهد.