اثر تغییر اقلیم بر منابع آب سطحی و زیرزمینی دشت روضه چای
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 412
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NFAG-15-29_002
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400
چکیده مقاله:
آب یک منبع آسیبپذیر، محدود و حیاتی است. افزایش روزافزون جمعیت جهانی و کاهش منابع آبی، از مهمترین چالشهای پیشروی بشر امروزی است. منابع آب مستقیما میتواند رشد و توسعه اجتماعی و اقتصادی را تحت تاثیر قرار دهد و بهعنوان زیربنای فعالیتهای عمرانی محسوب میشود. یکی از مهمترین مسائل قرن حاضر، مسئله گرمایش جهانی است، که به دلیل اثر گلخانهای تشدید شده و انتظار میرود که موجب تغییراتی در متغیرهای اقلیمی گردد. هدف از این پژوهش بررسی تغییرات جریان آب سطحی و تراز آب زیرزمینی دشت روضهچای استان آذربایجانغربی بوده بنابراین در این راستا از مدل بارش- رواناب IHACRES و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. بدین منظور از دادههای بارش، متوسط دما، جریان آب سطحی رودخانه روضهچای و تراز آب زیرزمینی منطقه استفاده گردید. در پژوهش حاضر از سناریوهای اقلیمی ۴.۵ و ۸.۵ مدل ACCESS۱-۰ از مدلهای گزارش پنجم برای دادههای بارش و دما در دو دورهی (۲۰۲۰-۲۰۵۲) و (۲۰۵۳-۲۰۸۵) برای بررسی تغییر اقلیم استفاده شد. نتایج نشان داد که در منطقه تغییرات دما تحت سناریوی RCP۸.۵ بیشتر از سناریوی RCP۴.۵بوده و بارش در ماههای قابل انتظار کاهش مییابد. مدل بارش- رواناب در پیشبینی جریان رودخانه روضهچای در دورهی پایه نسبت به دورهی آتی بهتر جواب داد و ضریب همبستگی بیشتر از ۵/۰ را نشان داد. در پیشبینی تراز سطح آب زیرزمینی با شبکه عصبی مصنوعی نیز مدل در دورهی پایه از عملکرد بهتری برخوردار بود. در نهایت در دورههای آینده دور، اثر گازهای گلخانهای دارای سیگنال قویتر بوده و باعث افزایش دما و کاهش بارش بیشتری میشوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسفندیار عباس نوین پور
استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ارومیه
فریبا صادقی اقدم
دانش آموخته دکتری هیدروژئولوژی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز
مهری کاکی
کارشناس ارشد، منابع آب، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :