تحلیل اکسرژی و بررسی بهبود شاخص های کیفیت مصرف انرژی در کارخانه گاز و گاز مایع ۸۰۰ شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 390
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EEDJ-7-4_006
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400
چکیده مقاله:
در این مطالعه کیفیت مصرف انرژی کارخانه گاز و گاز مایع ۸۰۰ شرکت ملی نفت جنوب ایران واقع در شهر اهواز، براساس تحلیل اکسرژی و با استفاده از نرم افزار متلب به طور دقیق ارزیابی شده است. کیفیت مصرف انرژی شاخصی است که به طور مستقیم بر رشد اقتصادی هر کشور تاثیر می گذارد و تحلیل اکسرژی یک روش اساسی برای شناسایی مکان، علل و اندازه ناکارآمدی ترمودینامیکی یک فرآیند است. لذا با تعریف جریان های سوخت و محصول به تحلیل دو معیار تخریب اکسرژی و بازده اکسرژی در تجهیزات کارخانه پرداخته شد. بدین صورت که با استفاده از قابلیت کد نویسی نرم افزار متلب و پس از جایگذاری نتایج مدل سازی نرم افزار اسپن هایسیس در معادلات نرخ اکسرژی جریان، دو شاخص تخریب اکسرژی و بازده اکسرژی تجهیزات کارخانه گاز و گاز مایع مورد محاسبه و ارزیابی قرار گرفتند. نتایج ارزیابی دو شاخص تخریب اکسرژی و بازده اکسرژی نشان می دهند که بیشترین تخریب اکسرژی به ترتیب با ۶۲۹ و ۵۱۰ کیلووات مربوط به مبدل حرارتیE۱۰۱ و کمپرسور K۱۰۳ میباشد. و مبدل حرارتی E۱۰۱ با ۱۶٪ ، کمترین بازده اکسرژی را دارد. همچنین این بررسیها نشان میدهد که با ارتقای شاخص های عملکرد این دو تجهیز، میزان تخریب اکسرژی آنها کاهش یافته و باعث بالا رفتن سطح کیفیت مصرف انرژی و در نتیجه بهبود کارآیی این کارخانه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فخرالدین جویجری
Islamic Azad University Ahvaz branch, Department of mechanical Engineering, Ahvaz, Iran
عباس کوثری نیا
Islamic Azad University Ahvaz branch, Department of mechanical Engineering, Ahvaz, Iran
مهدی مهرپویا
University of Tehran, Faculty of New Science and Technologies, Renewable Energies and Environmental Department ,Tehran, Iran
نادر نبهانی
Petroleum University of Technology (PUT), Department of Mechanical Engineering, Abadan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :