تخصیص منابع در محاسبات لبه ای با استفاده از زنجیره ی بلوکی

در سالهای اخیر، رایانش لبه ای مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. رایانش لبه ای اجازه میدهد تا سرویسهای اینترنت اشیا به منظور پردازش در نزدیکی منابع داده، اجرا شوند. این امر منجر به پایین آمدن تاخیرهای ارتباطی و استفاده بهتر از منابع رایانشی، ذخیره سازی و منابع شبکه ای در دسترس، میشود. دررایانش لبه ای دو مشکل اساسی (۱ نیاز به تخصیص بهینه منابع با توجه به داده های حجیم تولیدشده توسط اشیاء و کمبود منابع در لبه و (۲ امنیت و جامیعت داده ها احساس می شود.برای مشکل اول، نیاز به استفاده از متوازن کننده های بار جهت استفاده از منابع لبه میباشد و برای مشکل دوم، استفاده از زنجیره ی بلوکی (بلاکچین)، به عنوان فناوری اساسی رمزنگاری یکی از راهکارهایی است که استفاده از آن اخیرا رو به افزایش است. این پارادایم جدید، دارای ملاحظاتی کلیدی مانند امنیت، حفظ حریم خصوصی و مقیاس پذیری میباشد. بر همین اساس، در راستای حل مشکلات ذکرشده، در این مقاله یک راهکار مبتنی بر زنجیرهی بلوکی در کنار یک متوازن کننده مبتنی بر الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات ارائه شده است.