استفاده از گراف معامله بیت کوین و الگوریتم های یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت بیت کوین

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 702

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITCONF04_045

تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1400

چکیده مقاله:

ارز رمزنگاری بیت کوین یکی از ارزهای پیشرو در جهان است و به کاربران امکان انجام معاملات امن و ناشناس در اینترنت را می دهد. در سالهای اخیر اکوسیستم بیت کوین توجه مصرف کنندگان، کسب و کار، سرمایه گذاران و دلالان را به خود معطوف کرده است. در حالا حاضر بیت کوین بسیار نوسان می کند که پیش بینی آن را بسیار دشوار می کند. در این مقاله به منظور کشف کارآمدترین و بالاترین دقت، ما قدرت پیش بینی ویژگیهای مبتنی بر شبکه بلاک چین در قیمت آینده بیت کوین را مورد بررسی قرار میدهیم. ما ابتدا، مدل پیش بینی قیمت بیت کوین از یادگیری ماشین ها با الگوریتم های رگرسیون لاسو، ریج، بردار پشتیبان، رگرسیون چند جمله ای و k نزدیکترین همسایگی با مجموعه داده ای که از سال ۲۰۱۰ تا ۱۵ /۲۰۱۸/۸ بررسی نموده ایم. سپس با ترکیب دو الگوریتم کارآمدتر برحسب خروجی به دست آمده، الگوریتم رگرسیون درجه دو با ترکیب الاسو، مدل پیش بینی دقیق تری را رانه داده ایم. ما عملکرد را با استفاده از خطای میانگین مربعات و ضریب تعیین ارزیابی کردیم. در نتیجه ما با استفاده از مهندسی ویژگیهای مبتنی بر شبکه بلاک چین و شیوه های بهینه سازی یادگیری ماشین برتری مدل پیشنهادی را با ضریب تعیین حدود ۰٫۹۹٪ و خطای میانگین مربعات با حدود۰/۰۰۰۰۱ نسبت به مدل های پیش بینی بررسی شده نشان داده ایم.

نویسندگان

سعید نوروزیان

هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی-گروه کامپیوتر واحد سبزوار - دانشگاه آزاد اسلامی سبزوار - ایران

امیر نوروزیان

دانشگاه آزاد اسلامی-سبزوار-ایران