پیش بینی تقاضای فرآورده های بانک خون به تفکیک گروه های خونی با استفاده از شبکه های عصبی (مطالعه موردی: شبکه انتقال خون استان زنجان)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت زنجیره تامین، دوره: 23، شماره: 70
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 349
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCMJ-23-70_001
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1400
چکیده مقاله:
مدیریت و برنامه ریزی زنجیره تامین خون باتوجه به وجود عدم قطعیت در عرضه و تقاضای آن، دارای پیچیدگی هایی است که عدم قطعیت در عرضه، نشات گرفته از رفتار غیرقابل پیش بینی و نامنظم انسان ها در اهدای خون، به عنوان تنها منبع تامین و همچنین تقاضای اغلب تصادفی می باشد. به علاوه، فسادپذیر و کوتاه بودن عمر خون و فرآورده های آن، از جمله مواردی هستند که باید به آن ها نیز توجه داشت. تامین خون سالم و کافی، نقش اساسی در سیستم های سلامت ایفا می کند. بنابراین، پیش بینی تقاضا جهت جلوگیری از کمبود موجودی و به خطر افتادن سلامت بیماران و از طرف دیگر افزایش موجودی و در نتیجه افزایش ضایعات و هزینه های دولت ها، توجه محققان را به خود جلب کرده است. بر همین اساس هدف این تحقیق پیش بینی تقاضای فرآورده های بانک خون با استفاده از شبکه های عصبی می باشد. شبکه های عصبی این قابلیت را دارند که با تنظیم مناسب برخی پارامترها، از روندهای گذشته پیش بینی مناسبی در جهت آینده داشته باشند. در این تحقیق به منظور جمع آوری داده ها از آمار و بانک های اطلاعاتی و شبکه های کامپیوتری، شبکه انتقال خون استان زنجان بهره گرفته شده و برای تجزیه و تحلیل داده ها، از امکانات و توابع موجود نرم افزار MATLAB، استفاده گردیده است. یافته های پژوهش بر اساس تقاضاهای قبلی فرآورده های خونی نشان می دهد که بهترین مدل شبکه عصبی به منظور پیش بینی تقاضا، دارای دو تاخیر و پنج نورون در لایه پنهان می باشد. همچنین نتایج نشان می دهد که مقدار خطا در هر سه فرآورده خونی نزدیک به هم بوده ولی دارای مقادیر متفاوت می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اصغر مسلمی بیرامی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران
مهدی یوسفی نژاد عطاری
استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :