ارائه یک سیستم خودکار برای تشخیص افراد سالم و افراد دارای بیماری رتینوپاتی دیابتی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 281
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-11-44_001
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1400
چکیده مقاله:
دیابت یکی از شایعترین بیماریها در جهان است که آثار مخربی بر روی قسمتهای مختلف بدن برجای میگذارد. از ابتداییترین قسمتهایی که دچار عارضه میشود چشم است. تحلیل صدمات وارد شده بر روی شبکیه چشم از بهترین راههای تشخیص دیابت است. به همین علت ابتدا یک روش پرکاربرد و موثر برای حذف نویز تصاویر با ترکیب فیلتر وینر و تبدیل موجک گسسته اعمال میشود. در مرحله بعد از الگوریتم خوشهبندی k-means برای حذف قسمتهای نامطلوب تصویر شامل نواحی خیلی روشن و خیلی تیره تصویر، استفاده میشود. سپس ویژگیهای رنگ و شکل تصاویر استخراج میشود. برای استخراج ویژگیهای رنگ تصویر، تصاویر را به فضای lab که برای چشم انسان بهتر قابل درک است برده میشود و برای استخراج ویژگیهای شکل ابتدا تصاویر را به تصاویر خاکستری تبدیل کرده و سپس اقدام به استخراج ویژگیهای شکل میگردد. پس از استخراج ویژگیها به کمک الگوریتم تجزیه و تحلیلمولفههایاصلی تعداد ویژگیها را کاهش داده و بهترین و موثرترین ویژگیها انتخاب میشود. در پایان برای طبقهبندی ویژگیها و تصاویر به دو گروه سالم و بیمار، از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان با کرنلهای متفاوت استفاده میشود. این الگوریتم صحت بالای ۹۰% برای تصاویر آزمایشی حاصل میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا غیور
دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
حسین پورقاسم
مرکز تحقیقات پردازش تصویر و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :