کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص خطای آسانسور
محل انتشار: فصلنامه کهربا، دوره: 7، شماره: 29
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 405
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KHRBA-7-29_005
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1400
چکیده مقاله:
با احداث ساختمان های بلند در سال های اخیر، آسانسور در زندگی اغلب مردم استفاده می شود و اهمیت آسانسورها بیشتر و مهمتر شده است. مسئله مهم در سیستم های آسانسور تشخیص زودهنگام خطای آسانسور می باشد. روش های تشخیص خرابی یا خطای آسانسور برای تضمین جان و مال افراد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تکنیک های هوش مصنوعی از فناوری های مهم قرن بیست و یکم در تشخیص خطای آسانسور می باشند که در این مقاله از دو جنبه نظری و کاربردی مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده در این مقاله شبکه عصبی BP، شبکه عصبی RBF و الگوریتم های SVM و K-means می باشند. بعد از تعیین الگوریتم ها به بررسی کاربرد آن ها و هوش مصنوعی در تشخیص خطای آسانسور پرداخته شده است. سرانجام، روند توسعه احتمالی هوش مصنوعی در تشخیص خطای آسانسور در آینده مورد بحث قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهران شیخی کاریزکی
دانشجوی دکتری مهندسی برق، گرایش مخابرات- سیستم، دانشگاه بیرجند
حلیمه شمشیری
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی