بهینه سازی هزینه تعمیرات ونگهداری پیشگیرانه (PM) هواپیما با استفاده از الگوریتم ژنتیک

با توجه به تحریم های چندین ساله کشور، چندین برابر شدن هزینه واردات کالاها، ماشین آلات و تجهیزات خاص نگهداری از تجهیزات و سرمایه های موجود در داخل کشور به خصوص در صنعت هوانوردی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در صنعت هوانوردی هرگونه وقفه و محدودیت در فرآیندهای آن، لطمات اقتصادی سنگینی را به کشور وارد می سازد. کاربران وسائل هوایی، اعم از نظامی و غیرنظامی، همواره با سرمایه گذاری های کلان سعی در کاهش هزینه دارند. مدیران این صنعت بر آن هستند که با داشتن نظام دقیق تعمیر و نگهداری، هزینه را کاهش دهند. با توجه به بررسی های صورت گرفته (مقالات مرتبط و نظر کارشناسان و خبرگان نگهداری و تعمیرات) متغیرهای نیروی انسانی متخصص، ابزارآلات و تجهیزات، قابلیت اطمینان، نوع هواپیما را به عنوان متغیرهای مستقلی که بر هزینه کلی نگهداری تعمیرات تاثیر گذارند، مشخص گردید. در نهایت نقطه بهینه تابع هزینه نگهداری و تعمیرات تخمین زده شتده با استتفاده از روش ANFIS و رگرسیون بر اساس داده های جمع آوری شده مربوطه به دوره زمانی چهار ماه از بخش نگهداری تعمیرات با استفاده از الگوریتم ژنتیک مشخص گردید. نتایج حاصل با مقداره واقعی در بخش نگهداری و تعمیرات هواپیمایی صحه گذاری گردید.