ارائه رویکردی جدید جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از مدل نزدیک ترین همسایگی( K-NN)
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 372
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECM02_037
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از پارامترهایی همچون چربی خون)چربی خون مفید و چربی خون مضر(، کلسترول و تری گلیسیرید سابقه ژنتیکی داشتن یا نداشتن قرد بیمار و همچنین سابقه استعمال دخانیات می توانیم به پیش بینی و شناسایی بیماری دیابت نوع دوم توسط اطلاعات ثبت شده این بیماران پرداخت و این بیماری را با استفاده از الگوریتم های داده کاوی نزدیک ترین همسایگی تشخیص داد . اطلاعات موجود در این مقاله شامل اطلاعات ثبت شده مربوط به بیماران شامل اطلاعات ۸۳۵ بوده که از پایگاه داده های آیرون کالیفرنیا استخراج شده است که با استفاده از الگوریتم های داده کاوی نتایج حاصل از شبیه سازی را معرفی می نمائیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی ایلخانی نسب
کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفا شهر
لیلی تیموری مقدم
کارشناس ارشد بهداشت محیط کارمند مرکز بهداشت یاسوج