روش ترکیبی درخت تصمیم و قوانین انجمنی در پیش بینی بلندمدت بارش
محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 243
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-6-2_011
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1400
چکیده مقاله:
پپیش بینی های بلندمدت متغیرهای هیدروکلیماتولوژیکی مهم نظیر بیشینه بارش ماهانه ابزاری مهم در مدیریت منابع آب است. تحقیقات گذشته نشان داده است که یافتن روابط بین پدیده های بزرگ مقیاس اقیانوسی- اتمسفری مانند دمای سطح دریاها و متغیرهای هیدروکلیماتولوژیکی، نظیر بارش، به پیش بینی بلندمدت این متغیرها کمک می کند. در این مطالعه ترکیب دو تکنیک داده کاوی (درخت تصمیم و قوانین انجمنی) در استخراج وابستگی های مهم بین بیشینه بارش ماهانه ایستگاه های سینوپتیکی ارومیه و تبریز و دمای سطح دریاهای سیاه، مدیترانه و سرخ معرفی شده است. دو گام اصلی در این مطالعه طبقه بندی دمای تفاضلی سطح آب دریاهای مذکور و انتخاب موثرترین گروه ها، همچنین استخراج الگوهای پنهان نهفته در میان داده ها بود و از تکنیک ها و الگوریتم های درخت تصیم در طبقه بندی و انتخاب موثرترین گروه ها و از قوانین انجمنی برای کشف الگوها و اطلاعات پنهان نهفته در میان داده های مشاهداتی استفاده شد. نتایج نشان داد، بین هر یک از دمای سطوح آب دریاهای سیاه، مدیترانه و سرخ با بیشینه بارش ماهانه ایستگاه های سینوپتیکی ارومیه و تبریز همبستگی نسبی وجود دارد، به طوری که شاخص اعتماد بین هر یک از دمای سطح پهنه های آبی فوق، با بیشینه بارش ماهانه ایستگاه های سینوپتیکی ارومیه و تبریز، بالاتر از ۶۰ درصد برآورد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :