مدل سازی دگرگونی آب و هوایی به منظور آشکارسازی دوره های خشکسالی دریاچه نئور مبتنی بر رویکردهای دیرینه شناسی وپیش نگری آینده
محل انتشار: فصلنامه کواترنری ایران، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 337
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NQUA-4-1_002
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1400
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش پایش خشکسالی دریاچه نئور طی دورههای آب و هوایی دیرینه، فعلی و آینده با رهیافتی آماری-مدلسازی است. برای دستیابی به این هدف از شاخص استانداردشده بارش-تبخیر و تعرق (SPEI) با کاربست دادههای پیمونگاهی، مدل کلانمقیاس فیزیکی آب و هوایی (MCM) و دینامیک سیالات ژئوفیزیکی (GFDL) استفاده شد. سنجه های RMSE و R۲ نیز برای اعتبارسنجی مدلسازیها بکار برده شد. نتایج صحت سنجی های بارش و دما در مقیاس فصلی نشان داده است که مدلسازیهای دیرینه و پیشنگری شده از کارایی قابل قبولی برخوردار هستند. به نظر میرسد در شرایط دیرینه باوجود فراوانی بیشتر دورههای خشک در فصل تابستان نسبت به زمستان؛ شدت دورههای خشکسالی همانند توالی آن در زمستان بیشینه بوده است. افزایش شدت دورههای خشکسالی در فصول سرد سال نشان داده است که دورههای سرد منطقه موردمطالعه در حال گرمتر شدن هستند و با کاهش بارش و افزایش دمای هوا به صورت محلی، تبخیر-تعرق در منطقه افزایش داشته است. مقایسه شاخص خشکسالی دیرینه، فعلی و آینده نشان می دهد که هرچند وضعیت دریاچه نئور در فصول گرم سال نسبت به دوره دیرینه با کاهش دورههای خشک و افزایش دورههای تر همراه است اما در شرایط آینده، فصول گرم با کاهش دورههای تر و افزایش چشمگیر دورههای خشک همراه خواهد بود.
کلیدواژه ها:
Climate Reconstruction ، MCM Model ، GFDL Model ، SPEI Index ، NW of Iran ، Lake Neor. ، بازسازی آب و هوایی ، مدل MCM ، مدل GFDL ، شاخص SPEI ، شمال غرب ایران ، دریاچه نئور.
نویسندگان
طیبه اکبری ازیرانی
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم زمین، تهرانفایران
محمود احمدی
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم زمین، تهران، ایران
عباس علی داداشی رودباری
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم زمین، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :