آینده پژوهی تاثیر کلان داده بر مدیریت و خدمات کتابخانه های عمومی کشور و ارائه مدل راهبردی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 441

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STIM-7-2_003

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1400

چکیده مقاله:

هدف: هدف این مطالعه، آینده پژوهی مدیریت کلان داده ها در کتابخانه های عمومی، وابسته به نهاد کتابخانه های عمومی کشور در قرن ۲۱ و ارائه مدل راهبردی است. روش شناسی: این پژوهش از نوع آینده پژوهی بوده و با استفاده از روش دلفی در سه دور انجام شده است. جامعه آماری پنل دلفی، متشکل از ۲۰ نفر از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات و علم اطلاعات و دانش شناسی می باشند. براساس پرسشنامه مورد اجماع پنل دلفی از ۷۷ نفر کارشناسان در مراکز استانی که براساس جدول مورگان انتخاب شدند، در خصوص اولویت های کاربرد کلان داده و قطعیت و عدم قطعیت آنها با مقایسه وضعیت فعلی و آینده سوال شد. سپس با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی، مدل راهبردی مطلوب پیشنهاد شده است. ۳۰ گویه پرسشنامه از لحاظ دو ضریب نسبی روایی محتوی (CVR) و شاخص روایی محتوی (CVI) مورد تایید قرار گرفتند و پایایی پرسشنامه نیز براساس ضریب آلفای کرونباخ ۸۶% محاسبه شد. یافته ها: کتابخانه های عمومی کشور در حال حاضر به مقدار بسیار اندکی از کلان داده استفاده می کنند. طبق نظر خبرگان، کاربرد کلان داده موجب ایجاد امکان دسترسی سریع به داده های روزآمد و تامین و تولید داده ها با فرمت های گوناگون از محل های مختلف خواهد شد. تامین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده، تامین زیرساخت یکپارچه سازی اطلاعات و اتصال کتابخانه های عمومی، تامین هزینه مربوط به تجهیزات و سرورهای قدرتمند و روزآمدسازی دانش و مهارت های کتابداران از ضرورت های بهره گیری از کلان داده است. نتیجه گیری: پژوهش حاضر آینده پژوهی وضعیت کلان داده در کتابخانه های عمومی را پیش بینی کرده و بر این اساس، مدل راهبردی برای مدیریت کلان داده در کتابخانه های عمومی کشور را پیشنهاد داده است.

کلیدواژه ها:

کتابخانه های عمومی ایران ، کلان داده ، آینده پژوهی ، مدل راهبردی کلان داده ، نهاد کتابخانه های عمومی کشور

نویسندگان

زهرا رضایی

دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد تهران شمال؛ کتابدار کتابخانه امامت بومهن، نهاد کتابخانه های عمومی کشور، تهران، ایران.

زهره میرحسینی

دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

فرشته سپهر

استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بختیاری، ع.؛ مرادی، ا.؛ میرحسینی، ز. (۱۳۹۶).آینده نگاری فناوری اطلاعات ...
  • درمنده، م.؛ نوروزی، ع.؛ اسمعیلی گیوی، م. (۱۳۹۷). فرصت های ...
  • سهرابی، ب.؛ ایرج، ح. (۱۳۹۵).علم داده- مفاهیم و مهارت ها. ...
  • صراف زاده، م. (۱۳۹۴). مدیریت کلان داده های پژوهشی: نقشی ...
  • غفاری قدیر، ج.؛ روشندل اربطانی، ط.؛ ضیایی، م. (۱۳۹۲). تدوین ...
  • Beyer, M. & Laney, D. (۲۰۱۲). The Importance of 'Big ...
  • Khurshid, A.; Zheng, J.M. & Rafi, M. (۲۰۱۸). An analysis ...
  • Kim, Y. & Cooke, L. (۲۰۱۷). Big data analysis of ...
  • Kirigo, W.S. (۲۰۱۷). Big data analytics and electronic resource in ...
  • Liu, Y. (۲۰۱۸). Research on the Application of Big Data ...
  • LU, N.; SONG, R.; HENG, D.; GOTTIPATI, S. & TAY, ...
  • Zhan, M. & Widén, G. (۲۰۱۸). Public libraries-roles in Big ...
  • نمایش کامل مراجع