Impact of Synchronous Approach on the Development of Iranian EFL Learners’ Vocabulary Knowledge: Students’ and Teachers’ Attitude in Focus <br> DOR: ۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۳۲۲۳۸۹۸.۲۰۲۱.۹.۳۶.۷.۳
محل انتشار: فصلنامه آموزش و پژوهش زبان، دوره: 9، شماره: 36
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 210
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFL-9-36_007
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1400
چکیده مقاله:
The main purpose of this study was to find out the effects of synchronous (online) approaches on Iranian EFL learners’ vocabulary development and attitude. To this end, a population of ۷۵ homogeneous students studying in Iranmehr English Language Institute, cooperated as participants. As for the collection of the needed data, a blended learning questionnaire was employed, The collected data were analyzed through one-way ANOVA and independent-samples t-test. The results displayed that there was a significant difference between synchronous and conventional methods of learning vocabulary in reading context. They also revealed that synchronous approach provided the learners with a chance to get the teachers’ feedback immediately, and take part in learning and self-monitoring process of their progress actively. The results also indicated that students and teachers view synchronous approaches as more effective than the conventional approach, and thus can assist language teachers to make a more creative learning atmosphere and ease the learning processes in terms of vocabulary retention and use.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shokooh Kashefizadeh
Department of Foreign Languages, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Hossein Rahmanpanah
Department of Foreign Languages, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Alireza Ameri
Department of Foreign Languages, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :