A Disturbance Observer Based Fuzzy Feedforward Proportional Integral Load Frequency Control of Microgrids
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 34، شماره: 7
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 219
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-34-7_013
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400
چکیده مقاله:
In this paper, the load frequency control problem of microgrids in islanded operation mode is tackled using Fuzzy Feedforward PI (FFPI) controller. To this end, a feedforward loop is considered in the control structure of the microgrid in addition to the classical feedback controller wherein a proportional integrator controller is used. The disturbance signal, which can be load variations or renewable energy resources uncertainties, is estimated using a disturbance observer. The understudy microgrid includes wind turbine and solar cells as renewable sources, and a diesel generator and loads. A fuzzy controller is also used for pitch angle control of the wind turbine, which may smooth out the generated power and improve the frequency control of microgrid. To show the capability of the proposed strategy, two different scenarios are considered and the obtained simulation results easily approve the efficiency of the proposed structure for load frequency control of microgrid in islanded operation mode.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. Asgari
Distributed Intelligent Optimization Research Laboratory, Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
M.B. Menhaj
Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
A. Abolfazl Suratgar
Distributed Intelligent Optimization Research Laboratory, Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
M.G. Kazemi
Department of Electrical and Computer Engineering, Islamic Azad University of Gachsaran, Gachsaran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :