مدل انتشار اطلاعات SCEIRS مبتنی بر انتشار شایعه در شبکه های پیچیده

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 372

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-9-2_010

تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400

چکیده مقاله:

شبکه های پیچیده در حال حاضر در بسیاری از زمینه های علوم مورد مطالعه قرار گرفته و بسیاری از سامانه های طبیعی می توانند توسط آنها شرح داده شوند. اینترنت و مغز که به ترتیب شبکه ای از مسیریاب ها و نورون ها محسوب می شوند، نمونه هایی از شبکه های پیچیده هستند. همچنین انواع مختلفی از شبکه های پیچیده وجود دارد که می توان به شبکه های بی مقیاس، شبکه های دنیای کوچک و شبکه های تصادفی اشاره کرد. در این مقاله، یک مدل همه گیری از انتشار شایعه در هر سه نوع این شبکه ها پیشنهاد شده که در این مدل، علاوه بر حالات موجود (مستعد – شایعه پراکن- بازیابی شده)، مکانیسم تاخیر در انتشار شایعه همچنین مکانیسم مقابله کننده اضافه شده است. مدل پیشنهادی به صورت: مستعد- در معرض شایعه- شایعه پراکن- مقابله کننده - بازیابی شده- مستعد (SECIRS) ارائه شده است. نحوه ی انتشار و رفع شایعه برای این سه نوع شبکه مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی دقیقا با تجزیه و تحلیل نظری مطابقت داشته و نشان می دهد در شبکه های بی مقیاس انتشار شایعه سریع تر از دو نوع دیگر بوده همچنین در شبکه های بی مقیاس مدل پیشنهاد شده در مقایسه با دو مدل SIRS و SEIRS، دارای سرعت انتشار شایعه پایین تر و رفع شایعه سریع تر می باشد

نویسندگان

سوده حسینی

استادیار بخش علوم و کامپیوتر

ابوذر زندوکیلی

بخش علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. N. Dorogovtsev and J. F. F. Mendes,“Evolution of networks,” ...
  • R. Albert and A. L. Barab, “Statistical mechanics of complex ...
  • J. Li, J. Lou, and M. Lou, “Some Discrete SI ...
  • F. Zhang, J. Li, and J. Li, “Epidemic characteristics of ...
  • R. Pators-Satorras and A. Vespignani, “Dynamical and Correlation Properties of ...
  • D. J. Daley and D. G. Kendal, “Stochastic Rumours,” J. ...
  • L. Zhang, M. Small, and K. Judd, “Exactly scale-free scale-free ...
  • A. Maroosi, E. Zabbah, and H. Ataei Khabbaz, “Network Intrusion ...
  • H. Wnag, L. Deng, Y. Huang, and S. Zhao, “A ...
  • A. Singh, and Y. N. Singh,” Rumor Dynamics and Inoculation ...
  • Q. Wang, Y. Jin, Y. Cui, and S. Cheng, “Rumor ...
  • X. Zhang, Y. Hu, and J. Wang,” Finding Rumor Source ...
  • Y. Zan, J. Wua, P. Li, and Q. Yu, “SICR ...
  • Q. Han, F. Miao, and W. Fan,” Rumor Spreading and ...
  • G. Cai, M. Bi, and J. Liu, “A Novel Rumor ...
  • M. Jin and F. Liu, “A rumor propagation model based ...
  • Y. Zhang, and Z. Chen, “SETQR Propagation Model for Social ...
  • H. Wang, T. Li, M. Lei, and J. Liu, “Online ...
  • L. Zhu and B. Wang, “Stability analysis of a SAIR ...
  • L. Ding, P. Hu, Z-H. Guan, and T. Li, “An ...
  • L. Di, Y. Gu, G. Qian, and G. X. Yuan, ...
  • O. P. Kuznetsov, “Complex Networks and Activity Spreading,” Automation and ...
  • Q. Wu and F. Zhang, “Dynamical behavior of susceptible-infected-recovered-susceptible epidemic ...
  • Y. Wang and J. Cao, “Global Dynamics of a Network ...
  • نمایش کامل مراجع