ارائه روشی جدید مبتنی بر کوتاهترین فاصله و شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی افراد درسوانح و بلایای طبیعی
محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 919
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_160
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
چکیده مقاله:
سوانح و حوادث غیرمترقبه مانند سیل و زلزله سالیانه در تمام نقاط جهان جان صدها تن را می گیرد بنابراین یکی از اقدامات لازم در رویارویی با سوانح و بلایا مدیریت امور کشته شدگان و تعیین هویت آنها می باشد از دیرباز نیاز به تشخیص هویت برای انسان ها امری حیاتی بوده است یکی از راه های تعیین هویت افراد استفاده از خصوصیات ویژگیهای فیزیولوژیکی یا رفتاری بیومتریک است از میان بیومتریک ها اثر انگشت از مقبولیت بیشتری برخوردار است و در اکثر کشورهای جهان از آن به عنوان یک روش کارآمد بازشناسی و تشخیص هویت استفاده می شود. دریان مقاله روشی جدید برای تعیین هویت کشته شدگان حوادث غیرمترقبه و بحرانهای طبیعی با استفاده از مشخصه بیومتریکی اثر انگشت و با بهره گیری از تکنیکهای پردازش تصویر وتشخیص الگو ارائه شده است برای تطبیق اثر انگشت از روش کوتاه ترین فاصله به همراه یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترونی که براساس نقاط ریز کار می کند استفاده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کامبیز کلهر
دانشگاه تربیت معلم شهید رجایی قزوین
زهره نصیری
آموزش و پرورش استان قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :