آشکارسازی بافت تصاویر ماهواره با استفاده از موجکهای گابور
محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,467
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP02_068
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک روش برای استخراج ویژگیهای بافت در تصاویر ماهواره ای ارائه شدهکه براساس آشکارسازی اجزای خطی جهت دار تصویر با استفاده از موجکهای گابور می باشد طرح خاصی از موجک ها wavelets) با فیلترهای دو بعدی گابور با فرکانسهای مرکزی و جهتهای مختلف قابل تنظیم ارائه شده است چون این موجک ها ارتوگانال نیستند با پردازش Karhunen-Loeve مولفه های اصلی تصاویر حاصل از اعمال این فیلترها به تصویر اصلی درآمدهاست سپس با اعمال فیلتر گوسی به این تصاویر تابع توزیع آنها به توزیع گوسی نزدیک شده که آن را برای طبقه بندی یا طبقه بندی کننده Bayes-MLC آماده می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فردین میرزاپور
مرکز تحقیقاتمخابرات ایران
حسن قاسمیان
گروه مهندسی مخابرات دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :