تخمین و پیش بینی توزیع اقتصادی توان منابع انرژی تولید پراکنده در ریز شبکه با هوش ازدحامی

تغییرات آب و هوایی و توسعه شبکه های برق امروزی منجر به تغییرات بی سابقه ای در شبکه های برق قدیمی از نظر سطح مصرف سوخت فسیلی و آلودگی محیط زیست شده است. بنابراین نیروگاه ها وخدمات جانبی موقعیت خوبی در سیستم های قدرت پیدا کرده اند. در این مقاله، مولدهای انرژی تجدیدپذیر مانند واحدهای انرژی بادی در یک مسئله چند منظوره تخمین، پیش بینی توزیع و پخش باراقتصادی توان در طی یک روز ادغام می شوند که هزینه انرژی الکتریکی حرارتی باد به دست آمده توسط مولدهای برق فسیلی به طور همزمان در تولیدات پراکنده را به دست آوردند. از آن جا که مسئله چند هدفه پیشنهادی، متغیرها و محدودیت های مختلفی را تشکیل می دهد، روش های کلاسیک ریاضی نمی توانند یافتن بهترین راه حل را تضمین کنند. بنابراین، این مقاله، تصمیم گیری فازی و الگوریتمبهینه سازی واکنش شیمیایی به عنوان یکی از الگوریتم های هوش ازدحامی را برای یافتن بهترین راه حل در پارتو پیشنهاد داده است. کارایی روش و مدل پیشنهادی در برخی از سیستم های آزمایشی با حضور واحدهای بادی و وسایل نقلیه الکتریکی در طول شبانه روز بررسی شده است. نتایج بر اساس معیارهای عملکرد مناسب ارزیابی می شوند. نتایج به دست آمده از الگوریتم پیشنهادی نشان دهنده ی کارایی، دقت و سرعت این الگوریتم در حل مسئله پیشنهادی است.