مروری بر روش های کارآمد برای سیستم تشخیص پلاک خودرو

تشخیص خودکار پلاک خودرو نوعی فناوری پردازش تصویر است که با استفاده از آن شماره پلاک خودرو را میتوان استخراج نمود. تصاویر صفحه مشاهده شده به طورمعمول وضوح پایینی دارند و این امر باعث می شود داده های لبه از دست بروند و فرآیند شناسایی پلاک خودرو نیازمند دقت بالایی باشد. اساسا به دلیل تعداد خودروها و شرایط محیط، تشخیص پلاک وسایل نقلیه مختلفی که در یک بازه کوتاه و با شماره پلاک انجام می شوند یک کار دشوار است. این مرحله بر دقت تفکیک کاراکتر و چارچوب تایید تاثیر می گذارد. در این مقاله الگوریتمی برای شناسایی خودکار سیستم پلاک با استفاده از رویکردهای مختلف معرفی شده است. تشخیص خودکار پلاک شامل سه بخش است: تقسیم بندی کاراکتر، شناسایی نوری و مطابقت الگو. سیستم شناسایی، پلاک ماشین را بصورت اتوماتیکشناسایی می کند. استراتژی دیگری با استفاده از فیلتر گابور برای شناسایی کاراکتر در تصویر در مقیاس خاکستری در این مقاله ارائه شده است. فیلترها با استفاده از فیلترهای گابور که به طور استثنایی برای داده های قابل اندازه گیری ساختارهای کاراکتر در نظر گرفته شده اند، مستقیما از تصاویر کاراکتر در مقیاس خاکستری جدا می شوند. تطبیق الگو سیستمی است که برای یافتن زیر تصویر یک تصویر هدف که مختصات یک الگو است، مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج حاصل از شبیه سازی و آزمایش برتری و اثربخشی رویکرد پیشنهادی ما را نشان دهند