پیش بینی و طبقه بندی بیماری اریتمی قلبی براساس ویژگی های مبتنی بر انتروپی

آریتمی قلبی یکی از شایع ترین بیمارهای قلبی است. آریتمی قلبی با مرگ میلیون ها نفر هر ساله در سراسر جهان، بیشترین علت مرگ ومیر پس از سرطان ایدز محسوب می شود. این افزایش در نرخ مرگ و میر به دلیل بیماری های قلبی در دنیای مدرن به دلیل تحول اپیدمیولوژیکی، چاقی، یابت، ملیتوس، عادت سیگار کشیدن و دیگر تغییرات در شیوه ی زندگی است. لذا در این مقاله به بررسی تشخیص بیماری آریتمی قلبی براساس سیگنال ECG پرداخته شده است. روش پیشنهادی شامل مراحل مختلفی است که در اولین مرحل، پیش پردازش شامل حذف نویز، یعنی حذف مصنوعات در سیگنال های مغزی صورت می گیرد. بدین ترتیب، پس از پیش پردازش داده ها، به بخش بندی نمونه های مختلف، سیگنال ها با استفاده از روش تجزیه موجک قابل تنظیم با فاکتور Q به زیر باندهای مختلف تجزیه می شوند. در مرحله ی استخراج ویژگی ترکیب برخی ویژگی ها، همانند ویژگی های غیرخطی مبتنی بر انتروپی سیگنال های EEG استخراج می شوند. سپس با استفاده از طبقه بند SVM دسته بندی می شوند.