پیش بینی مقدار وزن گل گردشی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در میدان نفتی آزادگان

وزن گل گردشی در صورت عدم کنترل، مشکلات عدیده ای از جمله جریان چاه و یا هرزروی گل برای چاه پیش خواهد آورد. لازمه ی کنترل این پارامتر، در اختیار داشتن میزان دقیقی از مقدار آن می باشد. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، و با استفاده از پایش داده های یکی از چاه های میدان آزادگان، یک مدلسازی ریاضی جهت محاسبه وزن گل گردشیارائه شده است که رگرسیون حاصل، مقدار ۰/۹۹۹۹۸ را نمایش می دهد. در نهایت می توان گفت که استفاده از این روش، هزینه استفاده از ابزارهای ته چاهی و خطای استفاده از روابط تجربی را کاهش می دهد.