یک روش جدید برای خوشه بندی با استفاده از بافت داده ها
محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,106
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_010
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک روش جدید خوشه بندی معرفی شده است که در آن معیار تعریف خوشه ها پراکنده بودن و یا فشرده شدن اعضای خوشه ها هستند که بافت نامیده می شود برای استخراج بافت داده های داخل یک خوشه ای مسئلهنزدیک ترین همسایه استفاده شده است بعد از اینکه داده های اولیه با توجه به بافتشان درخوشه های جداگانه قرار گرفتند در گام بعد خوشه های هم بافت و نزدیک به هم بصورت سلسله مراتبی با هم ترکیب میشوند و خوشه های بزرگتر را تشکیل میدهند که همان خوشه های نهایی هستند دراینجا لازم نیست که تعدادخوشه ها از قبل مشخص باشد و الگوریتم تعداد خوشه ها را تشخیص دهد همچنین نتیجه اجرای الگوریتم پیشنهادی درمقایسه با روشهای دیگر ارائه شده است که نتایج روش پیشنهادی بهتر می باشد و همچنین روش پیشنهادی مانند روشهای دیگر نیاز ندارد که تعدادخوشه ها از قبل مشخص شده باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رحمتی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
قربان خردمندیان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
علیرضا خان تیموری
دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :