خوشه بندی داده ها (clustering) در داده کاوی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,240

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIRES09_030

تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1400

چکیده مقاله:

کلاسترینگ یا خوشه بندی از جمله الگوریتم های قطعه بندی به حساب می آید. الگوریتم خوشه بندی اطلاعاتی را کهویژگی های نزدیک به هم و مشابه دارند را در دسته های جداگانه که به آن خوشه گفته می شود قرار می دهد. به بیاندیگر خوشه بندی همان دسته بندی های سادهای است که در کارهای روزانه انجام می دهیم.الگوریتم های خوشه بندی برای دستیابی به خلاصه سازی داده ها مورد و فرایند گروه بندی داده ها براساس شباهتمیان آنها می باشد خوشه بندی می تواند به عنوان یک مرحله پیش پردازش جهت استخراج کلاس های الگو برایدسته بندی همراه با ناظر در مراحل بعدی مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

مجتبی اسدی

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه ازاد اسلامی لامرد

جعفر پرتابیان

دکتری، مهندسی نرم افزار، دانشگاه ازاد اسلامی لامرد