Segmentation of Handwritten Numeral Strings in Farsi and English Languages
محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,308
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_042
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
چکیده مقاله:
A new method for segmentation of unconstrained handwritten numeral strings is proposed, and its performance in segmentation of handwritten Farsi and English numeral strings is compared. Our segmentation method uses a combination of features from the foreground and background of the image. In order to find foreground features, an algorithm based on skeleton tracing is introduced for the first time. The skeletons of the connected digits are traversed in clockwise and anticlockwise directions, and intersection points are mapped onto the outer contour to form our foreground features. In order to find background features, another new algorithm is proposed. Considering vertical projections of top and bottom profiles, two background skeletons are found, and feature points are extracted from them. Background and foreground feature points are connected together to construct segmentation paths. Finally each segmentation path is evaluated based on the properties of its left and right connected components. Experiments show our method can provide a list of good segmentation hypotheses for segmentationbased recognition systems. The results of our system are shown on both Farsi and English numeral strings.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Javad Sadri
Center for Pattern Recognition and Machine Intelligence (CENPARMI)Concordia University, ۱۴۵۵ de Maisonneuve Blvd. West, Montreal, Quebec, Canada H۳G ۱M۸
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :