بهبود تحلیل مولفه های اصلی بوسیله مدل AR برای آشکارسازی تغییرات درتصاویر ماهواره
محل انتشار: اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1379
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,176
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP01_021
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1390
چکیده مقاله:
کشف تغییرات پوششهای زمینی یکی از کاربردهایمهم درسنجش از دور می باشد روشهای متعددی توسط محققین جهت آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره ارایه گردیده است دراین مقاله روشی موثر جهت آشکارسازی تغییرات کاربری زمین با استفاده از تصاویر چند طیفی چندزمانی ماهواره ارائه شده است با توجه به اینکه تغییرات این تصاویر ناشی از دو پدیده مطلوب تغییرات کاربری اراضی و پدیده های نامطلوب تغییرات سنجنده ا و اتمسفر زاویه تابش خورشید و ... می باشد آشکارسازی تغییرات مطلوب از تغییرات نامطلوب مورد توجه می باشد این روش مبتنی بر بهبود روش تحلیل مولفه های اصلی بوسیله تلفیق تحلیل AR و تحلیل PCA برروی تصاویر چندزمانی چند طیفی می باشد. سپس با توجه به اینکه بیش از 95% اطلاعات مطلوب در مولفه های اول و دوم قرار دارند با استفاده مناسب از قضایا مجموعه های فازی اطلاعات تغییرات دو مولفه ادغام می گردند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن قاسمیان
بخش مهندسی برق و گروه سنجش از دور دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :