کالیبراسیون دوربین در بینایی ماشین سه بعدی از طریق استخراج ویژگیها با استفاده از شبکه عصبی MLP
محل انتشار: اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1379
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,421
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP01_027
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1390
چکیده مقاله:
این مقاله یک روش کارا جهت تعیین پارامترهای دوربین را در فضای سه بعدی معرفی می کند دراین روش برای کالیبراسیون تنها از یک دوربین استفاده میشود چرا که دراین کالیبراسیون از مبحث استخراج ویژگیها کمک گرفته میش ود بطوریکه دراین راستا با دراختیار داشتن تعداد مناسب از ویژگیهای تصویر هدف جهت کالیبراسیون پارامترهای دوربین قابل محاسبه هستند این سیستم کالیبراسیون مجهز به یک الگوریتم شبکه عصبی MLP است که با اطلاعات داده شده از تصویر هدف توسط دوربین مختصات فضایی سه بعدی موقعیت آن معین می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد احمدی شکوه
گروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه سیستان و بلوچستان
هنگامه کشاورز
گروه برق دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :