برآورد ارزش در معرض خطر فلزات اساسی با استفاده از رویکرد گارچ چند متغیره

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FEJ-6-25_003

تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1400

چکیده مقاله:

در این پژوهش به محاسبه­ ارزش در معرض ریسک (VaR) سبدی از ۴ فلز اساسی بورس لندن شامل روی، سرب، مس و آلومینیوم پرداخته می­شود که در بازه ی زمانی ده سال از ۲ ژانویه ۲۰۰۳ الی ۱۹ ژانویه ۲۰۱۳ (۱۲ دی ۱۳۸۱ الی ۳۰ دی ۱۳۹۱) شامل ۲۷۰۴ مشاهده می­باشد که از سایت بورس لندن گرفته شده است. به دلیل فقدان داده­های مناسب و کافی جهت بررسی فلزات در بورس کالای ایران، از داده­های معادل در بورس فلزات لندن(LME)  استفاده شد. علت این جایگزینی، ارتباط مستقیم قیمت این فلزات در بورس کالای ایران با بورس فلزات لندن می­باشد. به عنوان نمونه:  قیمت آلومینیوم در بورس کالای ایران= )LME قیمت آلومینیوم در +۱۰۰)*۱.۰۷*((قیمت دلار اتاق ارز  قیمت مس در بورس کالای ایران= )LMEقیمت مس در +۳۶۰)*۱.۱*((قیمت دلار اتاق ارز  به همین منظور برای تخمین ماتریس کواریانس شرطی از سه مدل­ گارچ چندمتغیره پارامتریک یعنی VECH، BEKK و CCC با دو فرض نرمال بودن توزیع بازده دارایی­ها و دارا بودن توزیع t استیودنت برای آن­ها استفاده می­شود. سپس سبد فلزات را یکبار با اوزان بهینه و بار دیگر با اوزان مساوی تشکیل داده و ارزش در معرض ریسک آن­ها محاسبه و با هم مقایسه شده­اند. در پایان نیز از طریق آزمون پس­نگر مبتنی بر تابع زیان و آزمون نسبت شکست­های احتمالی کوپیک، دقت مدل­های VaR بررسی شد. نتایج نشان می­دهد که انتخاب سطوح اطمینان مختلف و اوزان متفاوت بر نتایج محاسبات ارزش در معرض ریسک تاثیرگذار است. همچنین با استفاده از آزمون پس­نگر مبتنی بر تابع زیان با اوزان بهینه مدل­ VECH و با اوزان مساوی مدل BEKK دقت بیشتری دارند و با استفاده از آزمون نسبت شکست­های احتمالی کوپیک با اوزان بهینه مدل­ CCC و با اوزان مساوی مدل BEKK و VECH دارای دقت بیشتری هستندد.

کلیدواژه ها:

آزمون پس نگر ، نسبت شکست های احتمالی کوپیک ، محاسبه ریسک ، ماتریس کواریانس شرطی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • * پیکارجو، کامبیز و حسین­پور، بدریه (۱۳۸۹) . اندازه گیری ...
  • * رادپور، میثم و عبده تبریزی، حسین (۱۳۸۸). اندازه­گیری و ...
  • * فلاح شمس، میرفیض (۱۳۸۹). بررسی مقایسه­ای کارایی مدل ریسک ...
  • * محمدی، شاپور، راعی، رضا و فیض آباد، آرش (۱۳۸۷). ...
  • * Bollerslev, Tim, Engle, Robert F. & Wooldridge, Jeffrey M ...
  • * Engle, Robert F. )۱۹۸۲(. Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimation ...
  • * Engle, Robert F. & Kroner, K.F. )۱۹۹۵(. Multivariate simultaneous ...
  • * Engle Robert F. )۲۰۰۱(.GARCH ۱۰۱: The use of ARCH/GARCh ...
  • * Engle Rober F. )۲۰۰۲(. Dynamic Conditional Correlation –A Simple ...
  • * Jorion, Philippe )۲۰۰۳(. Financial Risk Manager Handbook, second edition. ...
  • * Laurent, Sébastien, Rombouts, Jeroen V.K. & Violante, Francesco )۲۰۱۰(.On ...
  • * Ledoit, Olivier, SANTA-CLARA, Pedro & Wolf, Michael )۲۰۰۳(. Flexible ...
  • * Lee, Ming­Chih, Chiou, Jer­Shiou & Lin, Cho­Min )۲۰۰۶(. A ...
  • * Lee, Sang Jin & Binh, Ki Beom )۲۰۰۸(. Model ...
  • * Lopez, Jose A. )۱۹۹۹(. Methods for Evaluating Value-at-Risk estimates, ...
  • * Tse, Yiu Kuen )۲۰۰۰(. A test for constant correlations ...
  • * Tse, Yiu Kuen & Tsui, Albert K.C. )۲۰۰۲(. A ...
  • نمایش کامل مراجع