ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

Intelligent control of HEV based on driving condition prediction

محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی انرژی، فناوریهای خودرو، توسعه پایدار
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,814

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/126226

شناسه ملی سند علمی:

EVSD01_004

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1390

چکیده مقاله:

This paper presents designing an intelligent control strategy for a hybrid electric vehicle (HEV) based on driving condition prediction. For this purpose, neural networks are firstly designed for driving time series prediction. The HEV controller is then optimized for a large number of ۱۰-sec driving segments. After that, the trained neural networks and the optimization results are applied for designing an intelligent control strategy for HEV. The proposed control strategy is then evaluated by HEV simulation in different traffic conditions. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach to improve the vehicle’s fuel consumption and exhaust emissions.

کلیدواژه ها:

hybrid electric vehicle ، fuzzy ، control ، time series ، prediction ، neural networks

نویسندگان

Abbas Fotouhi

PhD of Mechanical engineering, Department of mechanical engineering, Iran University of Science and Technology

Morteza Montazeri-Gh

Associate Professor, Department of mechanical engineering, Iran University of Science and Technology

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Musardo, C., Rizzoni G. and Staccia, B., 2005, " A-ECMS: ...
  • Langari, R., and Won, J.S. 2005, "Intelligent Energy Management Agent ...
  • Won, J.S., and Langari, R., 2005, "Intelligent Energy Management Agent ...
  • Chen, B.Ch., Wu, Y.Y., and Hsieh, F.Ch., 2006, "Design of ...
  • Lin, C.C, Jeon, S., Peng, H., and Lee, J.M., 2004, ...
  • Montazeri-Gh, M., and Asadi, M., 2008, "Application of vehicle telematic ...
  • Montazeri-G M., Fotouhi A. and Naderpour A., "Driving patterns clustering ...
  • Montazeri-Gh M., Fotouhi A. and Naderpour A., "Driving segment simulation ...
  • Van Lint, J.W.C., Hoogendoorn, S.P., and Van Zuylen, H.J, 2005, ...
  • Vlahogianni, E.I., Karlaftis, M.G., Golias, J.C., 2005, "Optimized and meta-optimized ...
  • Zheng, W., Lee, D.-H., and Shi, Q., 2006, "Short-Term Freeway ...
  • Moore, T.C., and Lovins, A.B., 1995, :Vehicle Design Strategies to ...
  • Montazeri-Gh, M, and Asadi, M., 2006, "Influence of the road ...
  • Montazeri-Gh, M., and Asadi, M. 2011, "Intelligent approach for parallel ...
  • Markel, T., and Brooker, A., :ADVISO. a systems analysis tool ...
  • Rosenblatt, F., 1961, "Principles of Neurodynamic S ", Washington D.C., ...
  • Simon Haykin, 1994, "Neural Networks", Mcmillan College Publishing Company. ...
  • Freeman, J. A., and Skapura, D. M., 1991, "Neural Networks ...
    • نمایش کامل مراجع