بررسی عناوین سرفصل دروس دکترای مدیریت ورزشی ایران و دانشگاه های منتخب
محل انتشار: فصلنامه علوم ورزش، دوره: 13، شماره: 41
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 285
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SSQJ-13-41_001
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1400
چکیده مقاله:
هدف این تحقیق مطالعه و بررسی سرفصل دروس دوره دکتری مدیریت ورزشی ایران (براساس آخرین بازنگری سال۱۳۹۳) در کنار دانشگاه های منتخب (امریکا،کانادا)، به منظور دستیابی به تناسب، همخوانی و دستاوردهای آن بود. روش پژوهش با توجه به ماهیت موضوع، کیفی و مبتنی بر روش دلفی و جهت تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار اس پی اس اس استفاده شد. جامعه آماری شامل ۴۱ نفر از اساتید مدیریت ورزشی ایران با مرتبه استاد تمامی و یا دانشیاری با بیش از۲۰ سال سابقه کاری بود. ابزار پژوهش برای جمع آوری اطلاعات مورد نیازکتابخانه ای، و غالبا مبتنی بر وب بوده است. سرفصل های دانشگاه های منتخب از سایت انجمن مدیریت ورزشی امریکای شمالی استخراج گردید که در امریکا دانشگاه های تروی، لوییزیانا، اورگان، میشیگان، اوهایو، مینسوتا، نیومکزیکو، کارولینای شمالی، ایندیانا، کانزاس، ایلینویز، فلوریدا و درکانادا دانشگاه های برووک، اوتاوا، واترلوو، وسترن، آلبرتا و رجینا را در بر گرفت. در ایران نیز سرفصل ها مصوب وزارت علوم و در همه دانشگاه ها یکسان می باشد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که در دانشگاه های آمریکا و کانادا در مقایسه با دانشگاه های ایران مولفه های برنامه درسی از جامعیت، عمق و درون زایی بیشتری برخوردار بوده و جنبه پژوهشی و کاربردی دارند. برای افزایش سطح کاربردی سرفصل ها با توجه به نیازها و شرایط روزجامعه، بازنگری مداوم و مستمر سرفصل ها توصیه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمدحسین حسینی روش
تربیت بدنی،مدیریت ورزشی،دانشگاه آزاداسلامی،مشهد،ایران
حسین پیمانی زاد
تربیت بدنی،مدیریت ورزشی،دانشگاه ازاداسلامی،مشهد،ایران
حسن فهیم دوین
تربیت بدنی،مدیریت ورزشی،دانشگاه ازاداسلامی،مشهد،ایران
رضا اسماعیل زاده
تربیت بدنی،مدیریت ورزشی،دانشگاه ازاداسلامی،مشهد،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :