طراحی و ساخت میکرولایسیمتر وزنی تمام اتوماتیک با سیستم ثبت اطلاعات و اطلاع رسانی از راه دور
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 11، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 205
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-11-4_018
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1400
چکیده مقاله:
بیش از ۶۶ درصد مساحت ایران دارای وضعیت اقلیمی فراخشک تا نیمه خشک می باشد که در این مناطق به طور متوسط تبخیر حدود ۸ تا ۱۱ بارندگی سالانه می باشد. از طرفی معیشت و اقتصاد درصد زیادی از جمعیت کشور به کشاورزی وابسته است که عمدتا به صورت سنتی و با روش غرقاب انجام می شود. بر اساس آمار های ارائه شده بالغ بر ۸۰ تا ۹۰ درصد آب مصرفی در ایران در بخش کشاورزی مصرف می شود که برنامه ریزی جهت استفاده درست از آن می تواند در کاهش آب مصرفی، کاهش فشار بر منابع آب زیر زمینی، توسعه پایدار، افزایش بهره وری آب در بخش کشاورزی و غیره موثر باشد.میزان تبخیر و تعرق در گیاهان اساس برنامه ریزی آبیاری جهت مصرف آب در بخش کشاورزی می باشد. دقیق ترین روش بررسی نیاز آبی گیاهان بررسی بیلان آب در لایسیمترهای وزنی می باشد. استفاده از لایسیمتر های وزنی متداول دارای مشکلاتی از قبیل نیاز به حضور مستمر کارشناس در محل نصب لایسیمتر می باشد. بنابراین هدف از این پژوهش، طراحی و ساخت میکرولایسیمتر وزنی تمام اتوماتیک قابل حمل با دقت بالا و هزینه کم است که در دوره های زمانی مشخص (بدون محدودیت زمانی از چند دقیقه تا چند روز) بدون نیاز به حضور کارشناس اقدام به اندازه گیری فاکتور های مورد نیاز در رابطه با بیلان آب در لایسیمتر نماید، کمبود آب مورد نیاز گیاه را به صورت اتوماتیک به سیتم اضافه نماید، گزارش اقدامات را به کاربر ارسال نماید، داده ها را به صورت اتوماتیک روی کارت حافظه ذخیره نماید و امکان اندازه گیری دقیق نیاز آبی گیاه و آبیاری اتوماتیک براساس الگوی از پیش تعیین شده را فراهم سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سلمان برومند
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فسا
عبدالرسول زارعی
عضو هیئت علمی، گروه مهندسی منابع طبیعی (مرتع و آبخیزداری)، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :