استفاده از روشهای خوشه بندی جهت بررسی ترکیب لیتولوژی نمونه های ژئوشیمیایی در مطالعات اکتشافی

به کارگیری روشهای داده کاوی در مدلسازی و تحلیل داده های علوم زمین گاهی میتواند منجر به کشف الگوهای مناسب در توزیع داده های با حجم بالا شود که اگر با شواهد زمین شناسی نیز توام شوند نقش موثری در تفسیر داده ها و کشف دانش مفید در مجموعه داده ها خواهد شد. در این مقاله از الگوریتم خوشه بندی k-means برای تعیین گروه های مختلف سنگی و ترکیب لیتولوژی نمونه ها بر اساس ترکیب شیمیایی اکسیدهای اصلی استفاده شدهاست. عملکرد الگوریتم مذکور بر روی یک مجموع داده شامل نمونه های با ترکیب سنگ شناسی متنوع از سنگهای آذرین شامل گرانیت، گرانودیوریت، دیوریت، گابرو، داسیت، آندزیت، بازالت و آندزیت بازالت انجام شدهاست. نتایج خوشه بندی اولیه و مقدار خطای تابع ارزیابی موید این است که نمونه های مربوط به انواع سنگهای درونی و بیرونی معادل در خوشه های یکسانی گروهبندی شدهاند. نکته قابل توجه در این بررسی خوشه بندی مطلوب نمونه های سنگی با ترکیب شیمیایی کاملا متفاوت به خصوص سنگهای فلسیک اسیدی با سنگ های بازیک، در خوشه های جداگانه است. این نتایج نشان میدهد که استفاده از روش خوشه بندی نمونه ها بر اساس ترکیب شیمیایی اکسیدهای اصلی می تواند تا حدودی جایگزین مناسبی برای بخشی از مطالعات پرهزینه و زمانبر سنگ شناسی به خصوص در پروژه های بزرگ اکتشافی باشد.