تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در شمال شهر تهران
محل انتشار: فصلنامه پژوهش های دانش زمین، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 247
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-3-2_005
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400
چکیده مقاله:
هدف از تحقیق حاضر تهیه نقشه حساسیت زمینلغزش با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در شمال شهر تهران است. به این منظور با استفاده از تصاویر ماهوارهای GeoEye سالهای ۲۰۱۲-۲۰۱۱، SPOT-۵ سال ۲۰۱۰ و بازدیدهای صحرایی، ۵۲۸ نقطه لغزشی شناسایی و نقشه پراکنش زمینلغزشهای منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. لایههای اطلاعاتی درجه شیب، لیتولوژی، جهت شیب، کاربری اراضی، فاصله از آبراهه، طبقه ارتفاعی، فاصله از گسل، شکل شیب، فاصله از جاده، شاخص توان آبراهه (SPI) و شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) به عنوان عوامل موثر بر وقوع زمینلغزش شناسایی و نقشههای مذکور در محیط نرمافزار ArcGIS تهیه و رقومی گردیدند. به منظور وزندهی کلاسهای هر یک از عوامل از روش نسبت فراوانی استفاده گردید. سپس وزنهای بهدست آمده نرمالسازی شده و به محیط نرمافزار MATLAB منتقل گردید. در تحقیق حاضر از الگوریتم یادگیری هیبرید و ساختار سیستم استنتاج فازی نوع سوم (خوشهبندی C-میانگین) برای پهنهبندی حساسیت زمینلغزش استفاده گردید. ارزیابی مدل مذکور با استفاده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) و ۳۰ درصد نقاط لغزشی (۱۵۸ لغزش) صورت گرفت. نتایج ارزیابی نشان داد که دقت مدل تهیه شده با استفاده از ANFIS در منطقه مورد مطالعه ۴۸/۷۷ درصد (خوب) برآورد گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا پورقاسمی
دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس- نور
حمیدرضا مرادی
دانشیار، گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور
سید محمود فاطمی عقدا
دانشیار گروه زمینشناسی، دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :