ارزیابی وضعیت طب کار صنایع کاشان با استفاده از چک لیست وزن دهی شده به روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی در سال ۱۳۹۸
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 234
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_OHHP-5-2_008
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1400
چکیده مقاله:
مقدمه : وضعیت سلامتی کارگران یکی از عوامل اصلی تاثیرگذار بر بهره وری صنایع است. بنابراین انجام موثر معاینات دوره ای شاغلین نه تنها برای سود صنایع و ارتقای وضعیت سلامت کارگران بلکه برای سلامت جامعه نیز دارای اهمیت می باشد.
روش بررسی: این مطالعه به صورت توصیفی در سال ۹۸ در ۶۰ مورد از صنایع شهر کاشان که دارای کارشناس بهداشت حرفه ای بود انجام شد. ابزار مورد استفاده گویه های طب کار چک لیست وزارت بهداشت پس از اعمال وزن به روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی (Analytical Hierarchy Process ) بود. داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه۲۱ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
یافته ها : ارزیابی وضعیت طب کار صنایع کاشان با این چک لیست نشان داد با توجه به نقطه برش ۷۰، ۱۸ صنعت(۳۰% ازصنایع) نمره نامناسبی را کسب کردند. نتایج آنالیز رگرسیون خطی نشان داد بین سابقه کار کارشناسان بهداشت حرفه ای صنایع با وضعیت طب کار صنایع رابطه معنی داری وجود دارد (۰۵/۰P-value<).
.
نتیجه گیری: با توجه به ارزیابی و اولویت بندی ۱۰ گویه وضعیت طب کار درصنایع کاشان پیشنهاد می گردد مسئولین ذیربط در مداخلات بهداشتی خود این اولویت ها را مدنظر قرار دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس بهرامی
Social Determinants of Health Engineering, School of Public Health, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran
ریحانه قربانی پور
Department of Occupational Health Engineering, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
حبیب اله رحیمی
Department of Biostatistics and Epidemiology, School of Public Health, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran
محمدحسین معماری نشلجی
Department of Health, Safety and Environment Management, School of Public Health, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :