برآورد عملکرد محصولات کشاورزی با استفاده از تصاویر سری زمانی سنتینل ۲ (مطالعه موردی: شهرستان زنجان)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 615

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-13-2_004

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1400

چکیده مقاله:

اساس برنامه ریزی و مدیریت صحیح داشتن آمار و اطلاعات دقیق و به هنگام است. یکی از مهم ترین آمار و اطلاعات بخش کشاورزی میزان تولید سالیانه هر محصول یا سطح زیرکشت است. یکی از ابزارهایی که در کمترین زمان و با هزینه پایین و دقت مناسب، می تواند سطح زیرکشت محصولات را محاسبه کند دانش و فناوری سنجش از دور است. در این تحقیق، از دو روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده و سطح زیرکشت محصولات غالب منطقه، شامل هشت کلاس، از تصاویر سری زمانی سنتینل ۲ برآورد شده است. براساس نتایج به دست آمده، صحت کلی هریک از روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان به ترتیب برابر با ۹۷.۷۴ و ۹۷.۹۶%، با ضریب کاپای ۰.۹۷ برای برآورد سطح زیرکشت محصولات بوده است. بنابراین، نتایج این دو روش مورد قبول واقع شده است. با توجه به صحت کلی، می توان نتیجه گرفت که دو روش طبقه بندی نتایج تقریبا یکسانی در منطقه دارد. علاوه براین، طبق نتایج صحت کاربر، می توان بیان کرد درمورد چهار محصول یونجه، برنج، پیاز و خربزه، عملکرد روش ماشین بردار پشتیبان بهتر از روش شبکه عصبی است و درمورد گندم دیم و آبی، جارو و مرتع، روش شبکه عصبی بهتر از ماشین بردار پشتیبان در منطقه عمل می کند.

نویسندگان

احمد موسوی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

میلاد جانعلی پور

استادیار پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم تحقیقات و فناوری، تهران

دکتر تهرانی

استادیار پژوهشگاه هوافضا، وزارت علوم تحقیقات و فناوری، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbaszadeh, T.N., Beheshtifar, M. & Morabi, M., ۲۰۱۱, Crop Type ...
  • Alipour, F., Aghkhani, M., Abasspour-Fard, M. & Sepehr, A., ۲۰۱۶, ...
  • Arekhi, S., ۲۰۱۴. Comparing accuracy of artificial neural network, Support ...
  • Arekhi, S. & Adibnejad, M., ۲۰۱۱, Efficiency Assessment of the ...
  • Bernstein, L.S., Jin, X., Gregor, B. & Adler-Golden, S.M., ۲۰۱۲, ...
  • Dixon,B. & Candade,N., ۲۰۰۸, Multispectral Landuse Classification Using Neural Networks ...
  • Dutta, S., Patel, N., Medhavy, T., Srivastava, S., Mishra, N. ...
  • Foody, G.M., ۲۰۰۰, Mapping Land Cover fromRemotely Sensed Data with ...
  • Foody, G.M. & Mathur, A., ۲۰۰۴, A Relative Evaluation of ...
  • Ghavami, Z., Arefi, H., Bigdeli, B. & Janalipour, M., ۲۰۱۷, ...
  • Inglada, J., Arias, M., Tardy, B., Hagolle, O., Valero, S., ...
  • Janalipour, M. & Taleai, M., ۲۰۱۷, Building Change Detection after ...
  • Kamkar, B., Dashti Morvili, M. & Kazemi, H., ۲۰۱۹, Detection ...
  • Patterns to Analyze Temporal Changes in their Cultivation Area (Case ...
  • Keshavarz, A. & Ghasemian, H., ۲۰۰۵, A Fast Algorithm for ...
  • Khodakarami, L. & Soffianian, A., ۲۰۱۲, Application of Multi Temporal ...
  • Mokhtari, M. & Najafi, A., ۲۰۱۵, Comparison of Support Vector ...
  • Ojaghi, S., Ebadi, H. and Farnood Ahmadi, F., ۲۰۱۵. Using ...
  • Pileforushha, P., Karimi, M., Taleai, M., Farhadi, B.B. & Sharifi, ...
  • Pontius Jr., R.G. & Millones, M., ۲۰۱۱, Death to Kappa: ...
  • Rahimzadegan, M. & Pourgholam, M., ۲۰۱۷, Identification of The Area ...
  • Reby, D., Lek, S., Dimopoulos, I., Joachim, J., Lauga, J. ...
  • Riahi, V., Zeaiean Firouzabadi, P., Azizpour, F. & Darouei, P., ...
  • Richards, J.A., ۲۰۱۳, Correcting and Registering Images, Remote Sensing Digital ...
  • Samadzadegan, F., Hasani, H. & Schenk, T., ۲۰۱۲, Simultaneous Feature ...
  • Sebastian, S., ۲۰۰۲. Multi Perceptreon and back Propagation Learning, ۹.۶۴۱ ...
  • Shanani, H.S.M. & Zarei, H., ۲۰۱۶, Investigation of Land Use ...
  • Suykens, J.A. & Vandewalle, J., ۱۹۹۹, Chaos Control Using Least‐Squares ...
  • Svozil, D., Kvasnicka, V. & Pospichal, J., ۱۹۹۷, Introduction to ...
  • Szuster, B. W., Chen, Q. and Borger, M., ۲۰۱۱. A ...
  • Vapnik, V., ۲۰۱۳, The Nature of Statistical Learning Theory, Springer ...
  • Watts, D.C., ۲۰۰۱, Land Cover Mapping by Combinations of Multiple ...
  • Weston, J. & Watkins, C., ۱۹۹۸, Multi-Class Support Vector Machines, ...
  • Yousefi, S., Tazeh, M., Mirzaee, S., Moradi, H. R. and ...
  • Yuan, H., ۲۰۰۲, Development and Evaluation of Advanced Classification Systems ...
  • Zhang, X., Sun, R., Zhang, B. & Tong, Q., ۲۰۰۸, ...
  • نمایش کامل مراجع