ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

طبقهبندی سیگنال الکترومایوگرام EMG) حاصل از حرکات مختلف دست توسط ماشینهای بردار حمایتی SVM)

محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,388

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/127128

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI11_039

تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای طبقهبندی چهار حرکت مختلف دست با استفاده از سیگنالEMG ارائه شده است. برای انتخاب ویژگی از روش انتخاب شناور تطبیقی 1 و برای طبقهبندی از روش ماشین بردار حمایتیSVM) استفاده شده است. با مقایسهای که با نتایج حاصل از طبقهبندی توسط شبکه عصبی انجام شده نشان داده شده است که این روش قابلیت بهتری برای جداسازی سیگنالهای مربوط به حرکات مختلف را دارا میباشد

کلیدواژه ها:

الکترومایوگرامEMG) ماشین بردار حمایتی SVM) ، انتخاب شناور تطبیقی ویژگیASFFS)

نویسندگان

احسان صائب منفرد

دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، قطب علمی کن

سیدکمال الدین ستاره دان

دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، قطب علمی کن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K. Englehart, _ Representation and classification of the transient myoelectric ...
  • Controller using Rea1-time Learning Method", Proceedings of The 1999 IEEE ...
  • F. H. Y. Chan, Y. F. K. Lam, Y. T. ...
  • B. Hudgins, P. Parker, R. N. Scott, ":A new strategy ...
  • M. Zard O shti-Kermani, B. C. Wheeler, K. Badie, R. ...
  • K. Englehart, B. Hudgins, P. Parker, _ wavelet-based continuous cla ...
  • P. Somol, O. Pudil, J. Novovivova, P. Paclik, "Adaptive floating ...
    • نمایش کامل مراجع